VocalData® per gli allevamenti

Le registrazioni acustiche degli uccelli offrono agli allevatori di pollame un monitoraggio continuo ed efficiente dell’intero stormo, accelerando gli interventi in caso di problemi di produzione.

VocalData® monitora le vocalizzazioni degli uccelli in tempo reale per rilevare modelli comportamentali come il battito delle ali e i richiami da stress. Inoltre, modelli di intelligenza artificiale consentono di ricavare dalle vocalizzazioni una previsione del peso dello stormo a cinque giorni, sia per maschi, femmine o gruppi misti.

Il sistema consente di inviare notifiche in tempo reale all’allevatore di pollame tramite app, SMS o e-mail, rendendo rapida ed efficiente la gestione di migliaia di animali.

STUDIO CON VOCALDATA®
In uno dei nostri studi sperimentali, ci siamo concentrati sull’analisi delle vocalizzazioni dei polli da carne per valutare come queste siano influenzate dalle concentrazioni di anidride carbonica (CO₂) nelle strutture, un parametro chiave per la valutazione del benessere animale. Poiché livelli elevati di CO₂ sono comuni negli allevamenti e possono influire negativamente sulla salute e sul comfort degli animali, abbiamo studiato se le caratteristiche acustiche dei suoni emessi dai polli potessero essere correlate a queste concentrazioni.

I segnali acustici registrati sono stati elaborati per estrarre diverse caratteristiche acustiche, con l’obiettivo di identificare quelle più rappresentative delle variazioni della concentrazione di CO₂.

I risultati hanno mostrato che alcune caratteristiche, in particolare alcuni MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), erano le più significative nel correlare i pattern vocali ai livelli di CO₂. Inoltre, queste caratteristiche hanno mostrato un andamento più coerente e rappresentativo durante il periodo di crescita tra il 15° e il 40° giorno, suggerendo che l’età e lo sviluppo dei pulcini influenzano la relazione tra vocalizzazioni e condizioni ambientali.

Lo studio dimostra che l’analisi automatizzata della vocalizzazione può essere utilizzata come strumento indiretto per monitorare la qualità ambientale negli allevamenti avicoli e, di conseguenza, il benessere degli animali. Questo apre le porte allo sviluppo di sistemi di allevamento di precisione basati su dati acustici, in grado di allertare gli allevatori in caso di situazioni di stress per gli animali, come problemi di ventilazione.

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